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                华中科技大学武汉光电国家研究中心周可教授团队2022年11月招聘博士后与副教授

                发布:2022-11-16 15:04:07  关注:23033次

                华中科技大学武汉光电国家研究中心周可教授团队--智能数据存储与管理实验室,依托华中科技大学计算机科学与技术学院“计算机外存储系统国家专业实验室”暨“信息存储系统教育部重点实验室”和武汉光电国家研究中心“信息存储与光显示功能实验室”,主要从事智能存储、智能数据管理等方向的研究。实验室建有华中科技大学-腾讯公司智能云存储技术联合研究中心,是国内最早系统地开展ai for storage研究的团队!现公开招聘博士后与副教授(长期有效),诚邀海内青年才俊加盟,推动ai for storage的发展,携手并进,共创未来!团队网站:http://idsm.wnlo.hust.edu.cn/。

                一、基本条件

                1.拥护中国共产党领导,遵守中华人民共和国宪法和法律法规,具有良好的思想政治素质和道德修养;

                2.博士后岗位年龄一般不超过32周岁,副教授岗位年龄一般不超过35周岁;

                3.研究方向:计算机系统结构、人工智能、大数据、新型存储技术、存储系统、数据库、数据管理方向;

                4.具有独立从事科学研究的能力和较好的英语能力,博士后岗位近三年内以第一作者发表ccfa类会议论文至少1篇,副教授岗位近五年内以第一作者发表ccfa类会议论文至少2篇;

                5.具有严谨的科研态度和良好的团队协作精神,能独立或有效配合团队完成工作,恪守科研道德,谨遵科研诚信。

                二、岗位职责

                1.承担团队负责人交给的研究课题;

                2.协助团队负责人在相关课题中指导博士和硕士研究生;

                3.独立或协助团队负责人申请研究课题;

                4.协助团队负责人进行实验室建设与管理工作;

                5.完成团队负责人交代的其他任务。

                三、岗位待遇

                1.博士后按照学校岗位工资奖金待遇,年薪25万起;副教授按照学校岗位工资奖金待遇;具体面议。

                2.享受华中科技大学提供的其他相关待遇,如子女入学、入托、公费医疗或社会医疗保险以及其他社会保险等福利待遇。相关待遇按照华中科技大学相关规定执行。

                3.团队提供良好的科研平台和学术环境,团队经费充足,协助申报国家自然科学基金、中国博士后科学基金等科研项目。团队提供与著名高校以及企业合作的机会,鼓励参与关键技术的研发,推动创新创业。

                四、招聘程序和要求

                1.应聘者将简历发送至zhke@hust.edu.cn(邮件主题:申请周可教授团队岗位+姓名 )。

                2.资格审查以及面试:通过资格审查后,合格者按照电话通知的时间地点参加面试。面试时需提供身份证、学历等复印件,同时交验原件。

                3.办理相关手■续。

                五、团队负责人介绍

                周可,华中科技大学、武汉光电国家研究中心二级教授,博士生导师,入选教育部学者奖励计划(2021-2026)、教育部新世纪优︻秀人才(2006-2008),武汉市创新岗位专家(2014-2017),中国计算机学会杰出会员、中国电子学会高级会员。主要从事云存储、智能存储、大数据处理的研究。现任信息存储系统教育部重点实验室副主任,华中科技大学-腾讯公司智能云存储技术联合研究中心主任。获国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖3项、二等奖1项、sc‘06存储挑战赛finalistaward,主持制定国家标准3项、行业标准1项,获授权发明专利60余项,在国内外学术刊物和会议上发表论文100余篇。指导学生获得“互联网+”大学生创新创业大赛国家金奖2次、“创青春”全国大学生创业大赛国家金奖1次,培养博士生张霁获得华为“天才少年”、博士生张煜获得“腾讯技术大咖”等。

                六、联系方式

                周可,邮箱:zhke@hust.edu.cn

                信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。

                来源链接:

                http://wnlo.hust.edu.cn/info/1257/11459.htm

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