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                上海交通大学溥渊未来技术学院智能药物课题组2023年招聘博士后

                发布:2023-08-07 20:29:08  关注:13264次

                课题组PI郑双佳博士为上海交通大学溥渊未来技术学院长聘教轨助理教授、博士生导▂师,他目前是麻省理工学院及哈佛大学访问学者,合作导师为James Collins教授(美国三院院士,被誉为合成生物学之父)。他在Nature Machine Intelligence, Nature Communications, Nature Biomedical Engineering, NeurIPS等领域内顶级期刊及会议上发表了三十余篇论文;曾获世界人工智能大会云帆奖,吴瑞『奖学金,百度奖学金,世界人工智◥能青年优秀论文奖等;研究工作曾被Deep Pharma Intelligence评为2018~2020年人工智能在药物发现领域的11项重大突破之一。课题组的♀研究方向为机器学习,药物发现和合成生物的交叉领域,致力于利用多尺度深度学习系统解决生命科学和药物发现中的重大科学问题。

                招聘岗位:博士后
                招聘人数:5 名
                聘用方式
                自主招收博士∮后
                招聘条件
                研究生教育学历,博士学位
                1. 已经获得计算机/生命科学等相关专业博士学位;在相关研究领域发表过高水平论文;
                2. 计算机方向有∮对图网络、自然语言处理模型、大模型训练、Transformer、知识图谱等背景的优先;生物方向有◥计算生物学、基因编辑、免疫学、分子进化、高通量筛选、药物递送等背◢景的优先(与合作实验室双轨科研工作);
                3. 开展干湿结合场景下的AI for Science研究;负责独立项目和跨学科合作;协助指╳导研究生及技术人员
                4. 有良好的英文读写、交流能力、学习能力,认真严谨、积极向上、责任心强
                5. 年龄在一般在35周岁以下,身心健康、能胜任岗位工作要求,特别优秀者可放宽年龄
                岗位职责
                1. 在合作导师指导下独立开展相关科研工作
                2. 协助导师指导研究生
                3. 参与国家自然科学基金、省部级纵向项目的申请和研究
                4. 负责或参与中心横向项目∏的申请、研发、交付
                5. 支持实验室开展各项学术活动
                岗位待遇
                1. 薪酬及福利待遇按国家博士后相关规定和上海交通大学有关规定执行,并根据工作表现▽和研究情况发放绩效奖励(详见上海交通大学博士后网站https://postd.sjtu.edu.cn/)
                2. 支持博士后在站期间申报国↘家和上海市博士后人才项目以及各类科研项目(国家自然科学基金青年项目等),获资助者就高享受相关待遇
                3. 上海交通大学为优秀博士后提供专有晋升通道。条件优秀者出站后可申请上海交通大学长聘教轨系列教职。其它▲待遇可参见上海交通大学博士后管理办公室网站。
                4. 对于与合作实验室联合项目的入选者,按照合作实验室根据科研贡献、论文发表、基金项目等给予可观的绩效奖励
                其他
                请将以下材料以一个压缩包(包内文件格式为PDF)形式发送至shuangjia.zheng@sjtu.edu.cn邮箱。邮件标题请注明:“应聘[岗位名称]-[学校专业]-[所在年级]-[申请者姓名]+今日招聘网” (如:应聘博士后-xx大学计算机系-2023博士-张三)+今日招聘网,压缩文件包也请按照此模式命名,对于符合要求并通过初审者,我们将会邮件通知安排面试。招聘启事在岗位招满前有效。邮件附件:个人简历(包括个人基本情况,教育和◥工作经历,科研工作概述,论文发表情况或其他成果)、成绩单。对符合条件的将尽快组织面试,应聘材料将予以保密。
                联系方式
                联系人:郑老师
                TEL:15521162612
                E-mail:shuangjia.zheng@sjtu.edu.cn
                联系地址:东川路800号,
                个人主页:https://prokia.github.io/

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                原文出处:

                https://postd.sjtu.edu.cn/info/1086/2708.htm

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                上海交通大学
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