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                上海交通大学数字→化管理决策实验室2023年招聘3名专职科研助理研究员

                发布:2023-12-06 13:07:34  关注:5294次

                因科研工◥作开展需要,上海交通大学数字化管理决策实验室现面向国内外招聘专职科研助理研究员3名。

                一、实验室团队简介

                数字化管理决策实验室积极对接数⊙字化背景下中国重大管理决策需求,以建设成为世界一流的管理决策理论创新中心、管理决策人才培养基地和中国重大管理实践问题的决策平台为目标ぷ,引领管理决策理论前沿←、支撑管理决策人才培养和服务中国重大管理实践决策。

                本实验室以提升研究【队伍水平和科学人才培养为核心使命,积极推动实验室的人才队伍建设和人才培养架构优化。实验室团队由国家高层次人才林学民教授(IEEE Fellow、欧洲科学院@ 院士)、海外杰青获得者↓姚韬教授(原阿里巴巴达摩院机器智能领域P10研究员、首席运筹学科学家)、国家高层次人才青年人才王凯等╱成员组成。

                实验室成〗员的主要研究方向包含:人工智能、运筹优化、机器学习、数据科学、商业分析、大数据挖掘、数据流、数据库理论等。

                二、招聘要求

                研究方向一:人工智能、大数据、机器学习、运筹优化等。

                应聘要求:

                (1)具有管⌒ 理科学与工程、工商管理、应用经济学、人工智能、大数据、运筹优化、计算机科学与技术、数学等相关专业▓的博士学位;

                (2)具有良好的编程能■力(熟悉Java/C/C++/Python)、算法设计能力、数学分析能力;

                (3)熟练掌握英语,能撰写英文学术论文和技术报告,能以英语作为≡工作语言;

                (4)了解本学科发展动态,掌握扎实,系统的专业基础理论和研究方法;

                (5)具有扎实的科研背景,已取得一定♂研究成果,并达到学院专职科研助理研究员招聘岗位成果要求;

                (6)达到学院招收专职科研助理@ 研究员的→其他要求。

                研究方向二:大数▂据与行为科学方向。

                应聘要求:

                (1)具有市●场营销学、心理学、统计学、行为经济学或大数据分析等相关专业的博士学位;

                (2)具有@良好的大数据处理和分析能力;

                (3)了解心理与行为学的发展动态,掌握相应的基础理论和研究方法;

                (4)优先〓考虑具有健康管理或ESG方向研究基础的;

                (5)达到学院招收专职科研助理研究员的→其他要求。

                三、岗位职责

                (1)主要从事数字化管理决策,人工智能,大数据,商业分析相关领域的学术研究,人才培养,产业实践♀和咨政建言;

                (2)主持/参与国家级、省部级等各级各类科研项目;

                (3)协助指导研究生工作;

                (4)承担研究院□委派的其他工作。

                四、福利待遇

                (1)同学术经验和︻成就匹配的富有竞争力的薪酬

                (2)根据学科方向和工作需要,提供优越的科研条件;

                (3)提供人才公寓;

                (4)岗∮位相关的其他福利待遇。

                五、应聘材料

                请准备好应聘信(cover letter)、简历等相关材料邮件发送至recruiting@acem.sjtu.edu.cn和blgu@sjtu.edu.cn(顾老师),邮件主题请标明:“助理研究员申请-数字化管理决策实验室-姓名-毕业院校-编制招聘网”。后▃续还需根据学院要求补充研究计划、推荐信等材料。申请中的其他相关问题可以联系姚韬教授咨询(taoyao@sjtu.edu.cn)。

                信息来源于▲网络,如有变更请以原发布者为准。

                来源链接:

                https://www.acem.sjtu.edu.cn/acem/hr/80215.html
                 

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